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ラマン分光法 - 785 & 532

浮遊固体からの信号の改善

概要

Blaze Raman 分散相固体からの信号を改善します。条件に応じて、Blaze はプロセス中に動的にキャプチャされる固体 (液体ではない) 信号を大幅に増加させることができます。これにより、ユーザーは少量の体積をより適切に識別したり、多形体、溶媒和物、水和物などの懸濁粒子の小さな変化を追跡したりできるようになります。粒子状不純物。また、複数のコンポーネント システムで粒子の種類をより適切に区別できるようになります。 Kaiser、Tornado、Wasatch およびその他のラマン分光法を補完するもの: Blaze はラマン分光計に直接取り付けられ、ラマンシフトされた光を分光計に直接送信します。分光計は、Blaze 経由で、分光計製造元から直接、またはユーザー サイトの既存のシステムから供給できます。分光器システムは同等に作られているわけではありません。光学的な一致 (Blaze と分光計の互換性) および分光計の選択に関するハードウェアとソフトウェアの両方の接続情報については、Blaze にお問い合わせください。

Blaze Raman: 9 つのユニークな機能 

  1. 重要な先進安全機能

  2. 浮遊固体信号が改善され、多くの場合有効になります

  3. PAT を組み合わせてプロセスの理解を向上

    • Blaze Turbidity を使用してラマン強度信号を線形化し、スペクトル遷移の精度を向上させることから、Blaze Microscopy でウィンドウ コーティングを単純に理解してラマンへの影響を理解することまで。テクノロジーを組み合わせることには多くの利点があります。

  4. 1 つのプローブで 532nm と 785nm の両方の励起ラマン機能を実現

  5. 両方の励起源の統合により、785nm で 400mW の出力が可能になり、高度なソフトウェア統合が可能になります。

  6. 必要に応じて、PAT 間のクロストークを回避するために、顕微鏡検査とラマンを交互または同時実行できるソフトウェア。

  7. オプションのクラス 1M ラマンと従来の 3B ラマンの比較

  8. 光学的に減少した蛍光は、最小限ではありますが、成功と失敗を分けることがあります。

Blaze ラマンテクノロジーを使用するデメリット

   9.分散位相信号の改善と蛍光の低減を可能にする光学的利点による信号の低減。

同じ API スラリー。ベースライン補正済み。指紋領域で拡大された平滑化されていないスペクトル (注: 結果はプロセスに依存します)

ブレイズ粒子集束ラマン vs ボールプローブ

Blaze は懸濁物質からの信号を改善しました。
Kaiser プローブの液体が支配的な信号:

Y 軸に注意してください: その励起方法と測定ゾーン、および上記の例で使用されている標準的なカイザー接続ファイバーとの光学的適合性が低いため、Blaze は全体的な信号が少なく、固体からのラマンの比率がはるかに高くなります。 この問題は、Kaiser の PhAT コンジットを Blaze チャネルに接続することで改善されました。分散位相システムの場合、Blaze が分光計と光学的に良好に一致している場合、以下に示すように、分散位相信号は他のプローブの信号を超えることがよくあります。

次世代の安全性 

785nm レーザーの安全性

  • 個別キーロック

  • メカニカルシャッター

  • 目に見えない 785nm は常に、少なくとも少量の可視 532nm とともに動作し、レーザーが有効になっていることをユーザーが確実に認識できるようにします。

532nm レーザーの安全性

  • 個別キーロック

  • メカニカルシャッター

パフォーマンスの向上を可能にする内部レーザー

785nmレーザーの特徴

 

  • 約 400mW の励起でクラス最高の出力を実現​

  • Blaze スプリッター オプションによる同時自動交互 532/785 ラマン収集

532nmレーザーの特徴

 

  • 約 60mW​ の励起の範囲外の電力を有効にします

  • 当社のスプリッタ オプションによる 532/785 ラマンの同時取得

粒子集束ラマン: 限られた深さ測定ボリューム

  • Blaze の被写界深度測定ゾーンが制限されているため、分散相濃度と粒子サイズ (固体負荷/サイズ) の変化に対する Blaze ラマン信号の直線性が向上します。これは、CLD および CLD で見られるのと同じ改善です。新旧の競合ツールに対する濁度の空間。​ 利点の量は粒子システムに依存します。
     

  • 分析を組み合わせることで、Blaze ユーザーはこれをさらに一歩進めることができます。つまり、濁度を使用して表面積関連のラマン応答 (固体負荷および/またはサイズの変化に応じて) を補正すると、調査中の化学変化の線形応答を大幅に改善できます。

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